MULTI-RESOLUTION SEGMENTATION

Орындаған: Хамит А., Аманкелді М.

Тексерген: Рахымбай З.

Жұмыстың мақсаты: Белгілі бір рұқсаттылықта берілген суреттерге сегментация жасау; өзіміз берген мәндерде  multi-resolution segmentation  алгаротимінде деңгеймен масштабтарға бөлу арқылы иерархия құру;

Жұмыстың міндеті: Деңгейлердің бір бірінен айырмашылығын салыстыру; бағдарламада сегментация жасау жолын үйрену;

1.Берілген Австрия аумағының ғарыштық суретін бағдарламада ашып, қабаттарына  Blue,red,green,nir мәндерін беріп, терезеде ашамыз. 

Procces Tree  терезесінде тышқанның оң жағын басып, Append New ұяшығын басып, арнайы терезені ашамыз.  

Алгоритм ұяшығында multi-resolution sigmentation таңдап, Daemon ұяшығында Pixel level- ді ең бірінше деңдейде таңдаймыз. Содан кейінгі деңгейлерде image object level таңдаймыз.

параметрі	сипаттамасы
Level атауы	Сегменттеу құрылған иерархиясындағы деңгей атауы.
Сурет Layer Массасы	пиксель / нысандар біріктіріледі ма, шешім қабылдау үшін пайдаланылатын біртекті шараны есептеу кезінде қабатының салмақ арттырады.Zero қабатын елемейді.
Тақырыптық Layer пайдалану	кез келген тақырыптық қабаттар қол жетімді болса, тақырыптық қабаттарды  сегменттеу аясында пайдалану үшін жеке өшірілуге мүмкіндік береді.
Scale Параметр	объектілердің ішінде спектрлік вариация болады , сондықтан олардың қорытқы мөлшерін  бақылайды.
Shape - Түс	нысандар пішіні және оның спектрлік түсі арасындағы салмақ оған сәйкес 0 болса, тек түсті> 0 болса,  саналады. Нысандар түсті бірге қалыптастырады деп есептеледі, сондықтан аз фракталдық шекарасы шығарылады.  Нысандар көп болған жағдайда , мәні жоғары болып саналады.
ықшамдылық Compactness	сегменттеу кезінде пайда объектілерді жинақылығыy білдіретін  салмақтық.

 4 деңгейде әр түрлі масштабпен (10, 50, 100, 250) «multiresolution segmentation» жасаймыз. ₍Суреттер жоғарыдан төмен орналасқан₎

Еселік сегменттеу жоғарғы нысан дисперсиясын білдіретін шекті же нысандарды (жеке пиксель бастап) топтастырып,  оған сәйкес итерациялық алгоритм көмегімен нысандарды қамтиды. 

Дисперсия шекті (ауқымды параметр)  объектілердің фракталдық шекарасын барынша азайту  үшін,  пішіні  параметрлерімен өлшенеді. Олардың нақты мөлшері мен өлшемдері негізгі деректерге тәуелді болып табылады. Дегенмен Дисперсия мәнін жоғарылатқан сайын,  нысандарды үлкейту  арқылы құрылатын болады.