CHESS BOARD SIGMANTATION
Орындаған: Хамит
А., Аманкелді М.
Тексерген:
Рахымбай З.
Жұмыстың мақсаты: Белгілі
бір рұқсаттылықта берілген суреттерге сегментация жасау; өзіміз берген
мәндерде cheesboard segmentation алгаротимінде
деңгеймен квадраттарға бөлу;
Жұмыстың міндеті:
Деңгейлердің бір бірінен айырмашылығын салыстыру; бағдарламада сегментация
жасау жолын үйрену;
1.Берілген Австрия аумағының ғарыштық суретін бағдарламада ашып, қабаттарына Blue,red,green,nir мәндерін беріп, терезеде ашамыз. Бұл әр қабаттың каналдарының мәндері.
Use geocoding терезесінде
белгі қоямыз, бұл ғарыштық суреттің
координаталарын енгізуге арналған.
Procces Tree терезесінде тышқанның оң жағын басып, Append New
ұяшығын басып, арнайы терезені ашамыз. Algorathim→cheessboard
sigmantation таңдаймыз. Domain → Pixel Level таңдаймыз. Algorithm parametеrs ұяшығында
сигментацияға ат береміз және Object Size мәнін береміз.
Осылай 1,5,20,50,100
Object Size –ға беріп, бөлек-бөлек сегментация
құрастырамыз.
100
50
20
5
1
Қорытынды: Chessboard segmentation-
бұл сегменттеудің ең қарапайм түрі болып есептеледі. Ол суретті қолданушының берген өлшемі бойынша
суретті шаршылы объектілерге бөледі. Қаншалықты мән кіші болса, соншалықты жиі шршыларға бөлінеді. Біз суретіміздің рұқсаттылығымен, нысандарымыздың көрінуіне байланысты, арнайы қарап мән береміз. Сегментация базадағы мәндерді
қарастырмайды, сондықтан үлкен объектілерді құрғанда, классификация жасау
кезінде, дұрыс анықталмайды. Бұл ,ереже бойынша ол тек классификациямен бірге, өте күрделі жұмыс барысында
қолданылады.
Комментариев нет:
Отправить комментарий